Классы PipedInputStream и PipedOutputStream характеризуются тем, что их объекты всегда используются в паре – к одному объекту PipedInputStream привязывается (подключается) один объект PipedOutputStream. Они могут быть полезны, если в программе необходимо организовать обмен данными между модулями (например, между потоками выполнения).
Эти классы применяются следующим образом: создается по объекту PipedInputStream и PipedOutputStream, после чего они могут быть соединены между собой. Один объект PipedOutputStream может быть соединен с ровно одним объектом PipedInputStream, и наоборот. Затем в объект PipedOutputStream записываются данные, после чего они могут быть считаны именно в подключенном объекте PipedInputStream. Такое соединение можно обеспечить либо вызовом метода connect() с передачей соответствующего объекта PipedI/OStream (будем так кратно обозначать пару классов, в данном случае PipedInputStream и PipedOutputStream), либо передать этот объект еще при вызове конструктора.
Использование связки PipedInputStream и PipedOutputStream показано в следующем примере:
Пример 15.3.
(html, txt)
Данный пример носит чисто демонстративный характер (в результате его работы массив toRead будет заполнен случайными числами). Более явно выгода от использования PipedI/OStream в основном проявляется при разработке многопоточного приложения. Если в программе запускается несколько потоков исполнения, организовать передачу данных между ними удобно с помощью этих классов. Для этого нужно создать связанные объекты PipedI/OStream, после чего передать ссылки на них в соответствующие потоки. Поток выполнения, в котором производится чтение данных, может содержать подобный код:
Пример 15.4.
(html, txt)
Если с объектом inStream одновременно могут работать несколько потоков выполнения, то необходимо использовать блок synchronized (как и сделано в примере), который гарантирует, что в период между вызовами inStream.available() и inStream.read(…) ни в каком другом потоке выполнения не будет производиться считывание из inStream. Поэтому вызов inStream.read(readedBytes) не приведет к блокировке и все данные, готовые к считыванию, будут считаны.